大语言模型真的能带来熵增内容么?
最近不断地尝试用 LLM 来创造内容，包括将文章做摘要并提出洞察，或是将会议记录转化成 podcast。
这个过程不禁让我思考：我们对着这些大模型，滔滔不绝地输入各种 prompt，到底是在创造，还是仅仅在…洗牌？
就像手里抓着一把牌，不停地洗，不停地切。 你期待着出现一副同花顺，一张王炸。
可本质上，牌还是那些牌，只不过它们的排列组合变了。
这真的是“创造”吗？
我们现在仿佛就处在这么一个尴尬的境地。
用精心设计的 prompt，像个魔术师一样，从大语言模型这个黑盒子里掏出一些看似新奇的东西。大家鼓掌叫好，惊叹于 AI 的“智慧”。
但冷静下来想想。这些“洞见”，真的那么 insightful 吗？
很多时候，它们不过是现有信息的重新组合，用华丽的辞藻包装了一下。
把一篇文章的摘要，再用另一种方式表达一遍。 你可以把一段对话，再用另一种语气重复一遍。
熵增，真正的熵增，应该是从无到有。是宇宙大爆炸，是生命起源。
我见过一些群友，沉迷于用大语言模型生成各种商业计划，市场分析。 他们以为自己找到了捷径，可以绕过艰苦的思考和调研。
结果呢？ 产出的只是一堆似是而非的废话。
这就像一个不会做饭的人，对着菜谱念咒语。 他以为只要按照步骤操作，就能做出美味佳肴。
却忽略了最关键的一点： 理解食材，掌握火候。
大语言模型可以是一个强大的工具。它可以帮你整理信息，润色文字，甚至提供一些灵感。但它无法取代真正的思考。
真正的洞见，来自对世界的深刻理解，来自对人性的敏锐洞察。
这些东西，你无法从算法中获得。
你必须自己去体验，去感悟。
所以，下次当你对着大语言模型输入 prompt 的时候，不妨问问自己：
我是在创造，还是仅仅在重组？我是在寻求真正的洞见，还是仅仅在寻找一些华丽的辞藻？
真正的价值，不在于你从黑盒子里掏出了什么，而在于你把这些东西变成了什么。
就像手里的一把牌，最终能打出什么样的牌局，取决于你，而不是牌本身。